Bienvenida a v2026

Esta es la primera nota del portfolio v2026 — más placeholder que manifiesto.

Qué viene

Voy a publicar notas técnicas cortas sobre:

• IA local-first — qué aprendí construyendo Elena (Whisper + Claude en macOS) y 3DBox (Tauri + Ollama + build123d).
• ML aplicado — credit scoring, model selection y los matices que importan cuando un pipeline sklearn entra a producción.
• Product engineering — lo aburrido pero crítico: data quality, scripts idempotentes, integraciones que no se rompen a las 3am.

# Helper mini del pipeline Home Credit
import pandas as pd
 
def fill_numeric_with_median(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    medians = df.median(numeric_only=True)
    return df.fillna(medians)

Si algo te sirve, escribime.